一、用戶模型的必要性

當產品變得越來越復雜，用戶量的不斷提升，新用戶和老用戶的產品行為不同，用戶行為、目的不同等等一系列原因，導致很多時候你的某部分功能更多是為了吸引新用戶而設立的，而一些的進階的功能是為了成熟型用戶設立的，還有小部分的功能是為了你的核心用戶群體去設立的。

然而如何去區(qū)分這部分用戶呢？通過用戶的注冊時間，用戶行為，訪問頻率等等一系列數(shù)據(jù)去區(qū)分你的用戶。把用戶劃分到一個個圈子之中，然后通過針對性的一系列產品機制、運營手段去促進新用戶轉化為成熟用戶，成熟用戶轉化為核心用戶。

二、用戶模型如何建立

接下來主要就拿知乎來舉例吧。電商（淘寶）、社交媒體（知乎、微博）、游戲類是最需要，也是用戶建模玩的最溜的。

1. 產品分析

首先對產品的功能的梳理，一個內容社交平臺的最基本的新用戶行為是：用戶注冊→選擇偏好→推薦內容→瀏覽內容→點贊、關注、評論→分享內容→搜索內容→回答問題等。

此時問題就來了，一個用戶來了一次以后，如何觀察這個用戶的行為，從而做到針對性的推薦等行為，讓用戶想要第二次來呢？數(shù)據(jù)可以告訴你一切。

2. 數(shù)據(jù)分析

知乎的一些關鍵性數(shù)據(jù)可以分為：

此時我們通過這些數(shù)據(jù)就可以基本了解出這個用戶的很多基本信息，以及他是屬于潛水用戶，還是活躍用戶，還是意見領袖。

3. 建立用戶模型

根據(jù)不同的目的可以建立不同的用戶模型。例如：

此時，你就可以通過你的數(shù)據(jù)，去建立相應的數(shù)據(jù)模型。當然這些用戶模型之間都有著高度重合的部分，此時根據(jù)你的產品階段性目標去重點維護某一或者幾個用戶模型之內的用戶。

三、建立用戶模型后如何運營？

1. 追熱點：

假設雄安新區(qū)建設前，任何平臺都沒有相關的問題及解答，知乎為了追這個熱點的話，必須在第一時間建立此話題，然后用戶模型就有用處了，去找誰來回答此問題呢？

首先我們可以根據(jù)用戶的自身屬性來說：關注房地產方面、解讀國家政策方面、保定地區(qū)、回答超過x個問題以上，獲得點贊量大于y，粉絲量超過z等等一系列屬性。我們就可以從海量的用戶中篩選符合條件的用戶，邀請他們第一時間來回答雄安相關問題。

2. 挖掘優(yōu)質用戶：

假設知乎的優(yōu)質用戶是連續(xù)x天登陸知乎，每周回答y個問題，累計獲得點贊z個。此時如果知乎通過建立這個用戶模型，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測，符合這個模型的用戶，知乎系統(tǒng)可以給他推送一條消息，認證某領域的的優(yōu)秀回答者。此時通過成就感的獲取，激發(fā)這個用戶產生更多的優(yōu)質內容。

3. 精準化推薦：

給一個建筑行業(yè)的人推送一條互聯(lián)網運營的熱點問題，想必他多半不會感興趣。

那么通過對某一模型的用戶行為追蹤，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)來擴大相關的內容邊界，最終形成類似于今日頭條與快手那強大的推薦算法。

4. 其它

根據(jù)產品的性質不同、時期不同、目的不同，導致需要多種多樣的用戶模型，可能過了這段時間，某個用戶模型就會棄之不用了，所以根據(jù)不同的用戶模型，做出不同的運營手段也不盡相同，這里就不多做贅述。

四、總結

精細化運營必然是接下來互聯(lián)網運營要走的路，尤其在人工智能技術越加強大的明天，通過用戶模型的建立，再交由人工智能去學習這個用戶模型下的用戶行為，從而增強對用戶的了解以及針對性，增強用戶的黏性。