當(dāng)你產(chǎn)品到達(dá)一定規(guī)模的時(shí)候，你可以通過(guò)根據(jù)自身用戶數(shù)據(jù)，來(lái)完善我上面提到的流程，建立出符合標(biāo)準(zhǔn)的用戶模型；然后去作出判斷，那個(gè)時(shí)候，你的產(chǎn)品模型就比較合適了。

從我自己的角度，一開(kāi)始做用戶模型的時(shí)候，那個(gè)是從0到1做一個(gè)交易平臺(tái)，跨境交易。當(dāng)時(shí)主要是對(duì)于使用場(chǎng)景不太熟悉，所以創(chuàng)建多個(gè)用戶模型，之前有個(gè)理論，當(dāng)你想出16-17個(gè)用戶模型的時(shí)候，實(shí)際上你是涵蓋了所有的用戶。這點(diǎn)我還沒(méi)有實(shí)踐過(guò)，也沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐，但是我做了用戶模型后，對(duì)于自己的幫助和本身產(chǎn)品的理解還是蠻到位的。所以，今天和大家討論一下，如何創(chuàng)建用戶模型。

用戶模型的意義

先討論一下用戶模型的意義。

我剛才舉的例子，并不是說(shuō)，用戶模型只在從0到1的產(chǎn)品中有用，用戶模型實(shí)質(zhì)上是貫穿整個(gè)產(chǎn)品始終的。從0到1，可能需要解決的是用戶的需求。這個(gè)時(shí)候可能更多是產(chǎn)品經(jīng)理通過(guò)一種科學(xué)的思維模型，以及自身對(duì)于用戶和行業(yè)的把握，乃至一些研究機(jī)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)（我當(dāng)初就去趴了十幾家網(wǎng)站，包括中國(guó)邊境所發(fā)布的一些數(shù)據(jù)去創(chuàng)建用戶模型的），自己創(chuàng)建用戶模型的。

而當(dāng)你的產(chǎn)品上線，可能會(huì)根據(jù)現(xiàn)有的用戶，去逐步匹配你的用戶模型。在這個(gè)過(guò)程中，可能是去修正你的用戶模型，也有可能是根據(jù)你的用戶模型，去修正你的產(chǎn)品形態(tài)及產(chǎn)品問(wèn)題。這個(gè)就是一個(gè)相互促進(jìn)的過(guò)程了。而在產(chǎn)品的迭代過(guò)程中，創(chuàng)建合適的用戶模型，有助于幫助你去作出正確的產(chǎn)品決策，同時(shí)，也可以與運(yùn)營(yíng)相互結(jié)合，去引導(dǎo)當(dāng)前用戶。或者也可以在這個(gè)過(guò)程中，為了擴(kuò)大規(guī)模，創(chuàng)建超前或者產(chǎn)品想要抓住的用戶人群的用戶模型。這些都是可以幫助的。

有著「交互設(shè)計(jì)之父」稱號(hào)的Alan cooper在《贏在用戶》一書(shū)中提出了兩種快速構(gòu)建模型的方法，就是所謂的「?jìng)鹘y(tǒng)用戶模型」和「臨時(shí)用戶模型」，前者是基于對(duì)用戶的訪談和觀察等研究結(jié)果建立，而所謂的「快速建立用戶模型」一般都是指建立「臨時(shí)用戶模型」，基于行業(yè)專家或已有的調(diào)查數(shù)據(jù)，甚至僅憑產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)行業(yè)和用戶的了解來(lái)建立用戶模型，這兩種方案各有利弊，大家可以根據(jù)自己的想法去參考實(shí)踐。因?yàn)椴煌h(huán)境，你初期花費(fèi)的時(shí)間也不同，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果在國(guó)內(nèi)，可能領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于可行性的驗(yàn)證要求比較高，比較適合用前者。但是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，可能你在驗(yàn)證的同時(shí)，友商已經(jīng)納斯達(dá)克敲鐘了，那你也就欲哭無(wú)淚了。所以，為了彌補(bǔ)這樣的差距，產(chǎn)品經(jīng)理在意淫之前就得保證自己對(duì)行業(yè)和用戶有足夠深的了解。

如何去建立用戶模型

下面我講一下，如何去建立用戶模型。之前和友人在討論時(shí)，友人說(shuō)，如果我就是不了解行業(yè)和用戶，就是想快速建立用戶模型，有沒(méi)有什么更快捷的辦法？我對(duì)這個(gè)問(wèn)題的理解是，在不了解行業(yè)和用戶的前提下，想要快速建立用戶模型的辦法就是：不斷的去研究和調(diào)研，逐步加深對(duì)行業(yè)和用戶的理解，然后再來(lái)扯蛋。

這里盜取一張其他人的圖，來(lái)講一下如何創(chuàng)建用戶模型。

整體流程

1、挑選用戶屬性（因子）

有些人喜歡用因子來(lái)說(shuō)用戶，其實(shí)我個(gè)人感覺(jué)，一般產(chǎn)品除非SAAS之類，提供解決方案的。基本上對(duì)應(yīng)的用戶都是人。所謂因子，就是指人的屬性。人的屬性：包括出生年月，性別，工作經(jīng)歷，年齡，這些都是人的屬性中的一種。這個(gè)時(shí)候，我的建議是你先把整體的用戶屬性都列出來(lái)，然后再去篩選。如下圖（截圖一和截圖二）：這個(gè)是某個(gè)汽車網(wǎng)站的用戶模型，好多年前的了，我也懶得重新畫(huà)了。下面的個(gè)人信息，所處環(huán)境，個(gè)人經(jīng)歷等，你可以以一種流水賬的形式寫出來(lái)。最主要的目標(biāo)是寫誰(shuí)在什么地方，做了什么，要做什么，做過(guò)什么，收入什么，家庭背景什么的。當(dāng)用這些信息把一個(gè)人完整的描述出來(lái)的時(shí)候，你再去抽象你的具體因子，具體屬性，到底哪些是你需要的屬性。

截圖一

截圖二

這里，其實(shí)總結(jié)起來(lái)，就是兩點(diǎn)：

1. 列出用戶屬性（因子）

2. 找出跟你產(chǎn)品相匹配的用戶屬性。你產(chǎn)品需要的用戶屬性。（可多可少，一般2-4個(gè)為宜，好進(jìn) 行決策，多了，其實(shí)更難決策）

當(dāng)你把各種用戶的因子列出來(lái)的 時(shí)候，你需要對(duì)于你的用戶進(jìn)行劃分，這個(gè)時(shí)候就需要進(jìn)行第二階段了，劃分用戶群體。

2、劃分用戶群體

在找到合適的用戶屬性后，就需要將用戶按照不同的屬性劃分在一起，構(gòu)成不同特征的用戶群，最后才能針對(duì)不同的群體建立起用戶模型。這些用戶群是進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)，所以劃分的是否科學(xué)合理就顯得至關(guān)重要，因此在劃分用戶群體之后，如果劃分結(jié)果不符合自己的預(yù)期，就需要根據(jù)真實(shí)情況來(lái)不斷「調(diào)整因子」，直到劃分出具有典型用戶群體特征的典型用戶群。

劃分用戶群體的方法，一般會(huì)根據(jù)產(chǎn)品的特性，以及用戶的特性來(lái)劃分。比如說(shuō)：你的產(chǎn)品是消費(fèi)型產(chǎn)品，需要用戶去花錢。那用戶的收入因素，可能會(huì)成為你劃分用戶群體的一個(gè)比較重要的因素。再比如說(shuō)，工具類產(chǎn)品，那用戶的理解力，用戶行業(yè)，也會(huì)成為你的劃分標(biāo)準(zhǔn)，一般而言，有些比較硬性的條件：比如說(shuō)：行業(yè)，所生活的城市（一線，二線），消費(fèi)觀念，這些是大眾的劃分用戶群體比較常用的屬性，其他的屬性，需要具體產(chǎn)品，具體分析了。當(dāng)你劃分完成后，可以自我驗(yàn)證，屬性是否正確。

判斷方法：

1. 基于自己對(duì)這個(gè)用戶群的理解，看劃分出的用戶群是否合理；

2. 如果對(duì)這一用戶群恰好不太了解，這個(gè)時(shí)候可以在身邊找到具有這種特征的朋友，對(duì)號(hào)入座，然后加以驗(yàn)證，在街邊擼串的時(shí)候，問(wèn)問(wèn)他們的特點(diǎn)是不是你劃分出的那樣。

反復(fù)驗(yàn)證自己劃分的用戶群體是否靠譜，直到最終達(dá)到自己的預(yù)期，這個(gè)時(shí)候，支撐用戶模型的框架才基本建立，而這一步對(duì)最終通過(guò)用戶模型來(lái)判斷你對(duì)產(chǎn)品的一些策略至關(guān)重要，很可能在這里一失足成千古恨，用「非典型用戶群體」的特征來(lái)輔助產(chǎn)品決策，最終也許就會(huì)南轅北轍。

這個(gè)說(shuō)白了，還是數(shù)據(jù)+經(jīng)驗(yàn)的驗(yàn)證。沒(méi)有什么比較科學(xué)的方法。當(dāng)你用戶群體分出來(lái)后，你要保留自己第一部分描述的流水賬，你需要去進(jìn)一步完善用戶信息。

3、補(bǔ)全信息，建立并驗(yàn)證模型

在劃分出用戶群體之后，對(duì)單一的用戶群體來(lái)講，典型特征還是太少而顯得不太酷，對(duì)后期產(chǎn)品決策時(shí)能起到的作用也有限，所以就需要再加入一些相關(guān)信息來(lái)豐富模型。當(dāng)然，如果你第一步的流水賬寫的比較好，這里可能只需要稍微把信息對(duì)號(hào)入座就行了。如果不太合適的話，我建議你用場(chǎng)景思考方法來(lái)補(bǔ)充信息。你需要考慮的是你的產(chǎn)品是在什么場(chǎng)景下使用的，主要是三個(gè)問(wèn)題：

1. 角色：他是誰(shuí)，這個(gè)需求背后的動(dòng)機(jī)是什么？

2. 場(chǎng)景：實(shí)現(xiàn)需求的場(chǎng)景是什么？

3. 路徑：實(shí)現(xiàn)需求的完整過(guò)程是什么，產(chǎn)品是通過(guò)什么方式滿足他的？

按照這個(gè)邏輯用戶模型的信息補(bǔ)全之后，基本的用戶模型就已經(jīng)。當(dāng)然，個(gè)人建議這個(gè)過(guò)程多搞幾遍，以免出錯(cuò)。因?yàn)楫吘惯@里面沒(méi)有數(shù)據(jù)，人的因素畢竟多，所以很容易判斷出錯(cuò)。需要不斷驗(yàn)證的。

這里的驗(yàn)證方法和上面劃分用戶群體時(shí)的驗(yàn)證方法大同小異，一般都是在自己周圍的人身上開(kāi)刀，可以通過(guò)訪談的方式，和周圍的朋友好好聊聊天，看看自己的用戶模型能不能套在他們身上并且比較完美的與他們的特征契合。當(dāng)然，找?guī)讉€(gè)產(chǎn)品的真實(shí)用戶，一起聊聊這個(gè)事兒也不錯(cuò)。

建模完成之后，接下來(lái)就有趣多了，你可以把各種各樣劃分好的用戶群的用戶模型排列出來(lái)，像看故事一樣腦補(bǔ)不同用戶群體在不同場(chǎng)景下的需求，這樣漸漸你就參透了如何在具體場(chǎng)景下滿足他們需求的真諦，并且在腦補(bǔ)的過(guò)程中，也能不斷驗(yàn)證模型是否靠譜，進(jìn)一步完善用戶模型。

最終，這個(gè)完善的用戶模型就可以用來(lái)輔助你做產(chǎn)品決策，通過(guò)用戶模型的建立，也能更進(jìn)一步的深挖用戶需求并了解他們的特質(zhì)，這樣在日后產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程中，可以在設(shè)計(jì)和功能上面向不同人群的特質(zhì)做一些傾斜。

當(dāng)你產(chǎn)品到達(dá)一定規(guī)模的時(shí)候，你可以通過(guò)根據(jù)自身用戶數(shù)據(jù)，來(lái)完善我上面提到的流程，建立出符合標(biāo)準(zhǔn)的用戶模型；然后去作出判斷，那個(gè)時(shí)候，你的產(chǎn)品模型就比較合適了。