學(xué)術(shù)論文有一個(gè)必不可少的部分，叫做“參考文獻(xiàn)（References）”，在這個(gè)模塊里你要把你在本論文中引用觀點(diǎn)的來(lái)源標(biāo)注出來(lái)：

參考文獻(xiàn)作為論文的一個(gè)重要部分，一方面表示了該篇文章是基于什么樣的研究基礎(chǔ)展開(kāi)的；另一方面，對(duì)于被引用的論文，被引量代表了該文章的影響力和價(jià)值。

學(xué)術(shù)領(lǐng)域無(wú)人不知無(wú)人不曉的湯森路透基于文章的被引量會(huì)發(fā)布一個(gè)期刊引證報(bào)告，報(bào)告的核心指數(shù)稱之為影響因子。

影響因子（Impact Factor，IF）是湯森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引證報(bào)告（Journal Citation Reports，JCR）中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。 即某期刊前兩年發(fā)表的論文在該報(bào)告年份（JCR year）中被引用總次數(shù)除以該期刊在這兩年內(nèi)發(fā)表的論文總數(shù)。這是一個(gè)國(guó)際上通行的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)。

影響因子現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，它不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。

谷歌學(xué)術(shù)也采用了相似的H指數(shù)作為學(xué)者和期刊評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)：

所以我在想，公眾號(hào)的文章可不可以引入這么一個(gè)“被引量”指標(biāo)，用以評(píng)價(jià)一篇文章或者一個(gè)公眾號(hào)的水平呢？

學(xué)術(shù)文章的被引量很容易計(jì)算，因?yàn)閲?guó)家有明確的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，只要有足夠全的學(xué)術(shù)文章便可以計(jì)算出某篇文章的被引量。

對(duì)于公眾號(hào)來(lái)說(shuō)，計(jì)算被引量所需要的數(shù)據(jù)也是完善的。

首先，功能層面

2017年6月6日，公眾號(hào)開(kāi)放了“插入全平臺(tái)已群發(fā)文章鏈接”的功能

這個(gè)功能的開(kāi)放為添加“參考文獻(xiàn)”提供了可能。

然后，數(shù)據(jù)層面

目前內(nèi)容創(chuàng)業(yè)服務(wù)公司新榜保持每天對(duì)44.8萬(wàn)個(gè)公眾號(hào)文章的采集工作，幾乎包含了所有活躍的公眾號(hào)。這部分公眾號(hào)的文章在新榜數(shù)據(jù)庫(kù)是可檢索的。

最后，技術(shù)層面

要獲取文章的“被引用”情況，首先需要知道文章的被引用的情況，然后需要知道文章的來(lái)源（即公眾號(hào)）。

而這兩個(gè)數(shù)據(jù)，也是全部可以得到。

文章引用行為的獲取

我們打開(kāi)一篇“引用了”其他文章的公眾號(hào)文章，F(xiàn)12檢查文章的源代碼可以看到，文章是以超鏈接的形式出現(xiàn)的：

所以在采集文章時(shí)，如果在源代碼中采集到

<a herf = “http://mp.weixin.qq.com/s?__biz********************* “>文本</a>

的字段，則可以認(rèn)為此處有“引用”行為。

引用來(lái)源分析

找到了文章的引用行為，我們需要對(duì)被引用的文章進(jìn)行分析，分析的核心在就于這篇文章的鏈接，也就是剛才herf后面的那一串。

幸運(yùn)的是，微信在鏈接里保存了我們需要的所有數(shù)據(jù)。

以剛才那篇文章的鏈接為例：

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect

我們把鏈接分為三部分：

http://

mp.weixin.qq.com/s

__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect

了解鏈接組成的同學(xué)們應(yīng)該知道，前兩部分是鏈接的主題，每個(gè)文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在于“？”后面的部分。

在鏈接里，“？”后面的部分是鏈接的傳參，顧名思義，就是向服務(wù)器傳遞的參數(shù)，是對(duì)鏈接的解釋（或者叫備注）。

觀察鏈接里的參數(shù)，有五個(gè)：

1. __biz

2. mid

3. idx

4. sn

5. chksm

我們這里只用到前兩個(gè)參數(shù)：

1. __biz可以認(rèn)為是微信公眾平臺(tái)對(duì)外公布的公眾帳號(hào)的唯一

2. idmid是圖文消息id

通過(guò)__biz參數(shù)可以獲得公眾號(hào)的ID數(shù)據(jù)，是唯一識(shí)別的，目前技術(shù)上可以轉(zhuǎn)化成賬號(hào)的；

通過(guò)mid參數(shù)，我們則可以定位到文章的ID，也是唯一識(shí)別的。

到此，對(duì)于文章引用行為技術(shù)層面的問(wèn)題都已經(jīng)解決。

“被引量”的使用

和學(xué)術(shù)領(lǐng)域相同，一篇文章被引用一次，則代表該文章影響力+1，被引量越多，文章影響力就越高。

對(duì)于公眾號(hào)而言，可以使用賬號(hào)所有文章的被引量計(jì)算賬號(hào)的“影響因子”，可以使用SCI的計(jì)算方法，也可以使用GoogleScholar的H-index的計(jì)算方法。

和學(xué)術(shù)領(lǐng)域相同，文章也存在”自引“和”負(fù)引用“的問(wèn)題。

自引在學(xué)術(shù)領(lǐng)域是一個(gè)不怎么受待見(jiàn)的事情，因?yàn)椤氨灰俊边@個(gè)指標(biāo)已經(jīng)作為一種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，引用自己的文章給自己+1這種行為不是很好看。

負(fù)引用這件事在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還不那么嚴(yán)重，一篇論文的結(jié)論不管對(duì)錯(cuò)，學(xué)術(shù)層面的價(jià)值是存在的。但是在媒體行業(yè)就不同了，畢竟媒體很多時(shí)候傳遞的是價(jià)值觀。比如某篇文章觀點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，我們只能說(shuō)那篇文章影響力高，但是價(jià)值就沒(méi)多少了。

這里我們就不深入討論了。

最后說(shuō)點(diǎn)啥

目前的內(nèi)容行業(yè)，充斥著營(yíng)銷號(hào)、流量號(hào)，一群自媒體人聚在一起不是討論什么樣的文章有價(jià)值、什么樣的內(nèi)容有深度，而是討論今天的收益如何、多少閱讀量才能開(kāi)通流量主。

我們每天僅有的幾分鐘閱讀時(shí)間里，有一半浪費(fèi)在那些“聳人聽(tīng)聞”但毫無(wú)營(yíng)養(yǎng)的標(biāo)題黨上，反而那些報(bào)道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內(nèi)容或因?yàn)槲淖痔L(zhǎng)、或因?yàn)闃?biāo)題不夠吸睛，被淹沒(méi)在這爆炸的信息海洋中。

是時(shí)候該有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內(nèi)容行業(yè)也加入一個(gè)讓死學(xué)術(shù)圈欲仙欲死的“影響因子”。