大家好，我是熊三醬。

昨天我正在 劃水 冥思苦想寫什么文章，芳姨突然坐到我旁邊溫柔地問我會不會給用戶畫象。

芳姨問話怎么能不會，不會也得會，我爬起來就去給用戶畫象！

芳姨溫柔的聲音在背后響起……

這不明擺嗎，我給用戶畫象呢！

咦惹，原來芳姨要的是【用戶畫像】，嘿嘿嘿。

哎，既然沒糊弄過去，就得好好想一想了，我找出一張紙開始用SWOT分析法盤算用戶畫像這事兒。

SWOT分析法的基本用法，可參見熊三醬上周發(fā)的文章：SWOT分析，簡單易懂很有趣

先分析再動手

既然不得不做，就要想清楚策略，該怎么做才能把苦差變成好事。

雖然我完全不會用戶畫像，但是我擅長搜索素材資料啊，先百度用戶畫像的定義：

百度百科-用戶畫像解釋 ▲

知道用戶畫像大概是怎么回事后，再去知乎搜關(guān)鍵詞“用戶畫像”，在短時間就能彌補(bǔ)很多知識空缺，并且查到了很多做用戶畫像的方法。

做用戶畫像的方法

方法1：大數(shù)據(jù)自動打標(biāo)簽

先介紹最精準(zhǔn)的方法，用大數(shù)據(jù)自動打標(biāo)簽，配套精準(zhǔn)分發(fā)，每一顆小心心都是跟蹤導(dǎo)彈，沖著屬于他的用戶就飛過去了。

這樣的命中率當(dāng)然是最高的，但是我也沒有大數(shù)據(jù)，也沒有自動打標(biāo)簽的技術(shù)，更沒有精準(zhǔn)分發(fā)的手段，更更沒有那么多內(nèi)容可發(fā)。

所以，這個方法不適合我。

方法2：用戶訪談+問卷調(diào)查

方法2精準(zhǔn)度沒那么高，但是也有非常大量的調(diào)研樣本數(shù)據(jù)和維度佐證，能夠得到比較細(xì)致的用戶分組。

有了分組之后，可以輪換按不同組別生產(chǎn)、推送相應(yīng)的內(nèi)容，也能達(dá)到不錯的命中率。

但是，我也沒有那么多時間精力去做訪談和調(diào)研，今晚就交我是不可能做到的。

所以，這個方法也不適合我。

方法3：拍腦袋法

方法3精準(zhǔn)度可以說非常低了，但是可操作性很強(qiáng)。

只要多查看分析公眾號后臺數(shù)據(jù)模塊，就能得到基礎(chǔ)的綜合數(shù)據(jù)；

再輔助經(jīng)驗(yàn)（猜+編），就能完成用戶的定性畫像了。

奈斯啊！這個方法適合我！

偷偷告訴你：有報(bào)告就比沒報(bào)告強(qiáng)

信息+數(shù)據(jù)匯總分析

放心，打碼了，看不到你是誰 ▲

我大概看了上面圖里這么多吧，基本對大家有一個初步的感性認(rèn)知了

2、分析后臺數(shù)據(jù)

下一步分析后臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，上周有介紹過后臺數(shù)據(jù)的查看分析方法：熊三醬自曝后臺，以身試法教你看數(shù)據(jù)，感興趣的朋友可以前往參考。

具體的就不細(xì)說了，主要就是看性別、年齡、終端、地域、常讀用戶。

3、查閱各類綜合用戶畫像報(bào)告

這些資料網(wǎng)上都能找到不少，不一定需要下載，文庫之類的地方直接看，同樣是建立感性認(rèn)知即可。

我大概看了這些，當(dāng)然以前也零星看過幾個，也算作經(jīng)驗(yàn)儲備的一部分吧。

4、整就完事兒了

方法就是這么個方法，素材就是這么些素材，一個字：開編吧。

報(bào)告編寫

還是啰嗦一嘴：大家不要誤解，其實(shí)這不是不負(fù)責(zé)任亂搞。

正所謂不積跬步無以至千里，雖然是定性的用戶畫像，但也是很重要的一步：

工作嘛，就是這樣做的嘛，不要總想一口吃成胖子嘛，畢竟只有一天時間嘛，芳姨肯定會理解我的嘛，呵呵，呵呵

根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和感性認(rèn)知，這次我分了8種典型用戶類型，下面就是每種類型的用戶畫像卡片：

高中生 ▲

大學(xué)生 ▲

運(yùn)營經(jīng)理 ▲

人事經(jīng)理 ▲

宣傳科長 ▲

社區(qū)主任 ▲

自媒體人 ▲

媒體編輯 ▲

（為什么都是老外頭像呢？因?yàn)槲矣玫氖?35編輯器提供的CCO圖庫，這樣不會侵權(quán)哦）

有了這些典型用戶畫像卡片，我就能有針對性的進(jìn)行主題策劃和內(nèi)容編寫了。

然而，公眾號運(yùn)營并不是那么簡單的事，即使用戶畫像已經(jīng)十分精準(zhǔn)，內(nèi)容制作水平也得足夠才行。

熊三醬知道自己做得差不是用戶畫像的問題，而是水平亟待提升的問題。不說了，我滾去讀書看報(bào)寫文章了。

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