用戶分群里最常見的是基于RFM模型的用戶分群研究，本文主要跟大家分享用戶分群的詳細(xì)方法論。一起來看看~

并制定相應(yīng)的運(yùn)營策略。

用戶分群是用戶體系搭建的基礎(chǔ)，通過對用戶進(jìn)行分類，可以更好地了解不同用戶的需求和行為習(xí)慣，從而有針對性地進(jìn)行運(yùn)營和推廣。常見的用戶分群方式包括基于用戶生命周期分群和基于RFM模型的用戶分群研究。

首先介紹用戶分群“三步走”方法論。第一步是應(yīng)用RFM模型，根據(jù)用戶歷史行為對其生命周期進(jìn)行劃分，并將其劃分為新用戶、成長用戶、成熟用戶、衰退用戶和流失用戶。第二步是根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景，對不同類型的用戶進(jìn)行有針對性的運(yùn)營。第三步是輸出用戶行為占比分布表，以聚類用戶并做更精細(xì)化拆分，重點(diǎn)提升留存或其他運(yùn)營指標(biāo)。

接下來詳細(xì)介紹基于RFM模型確認(rèn)用戶生命周期分布的取數(shù)邏輯。這需要拉取當(dāng)前用戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)劃分出不同生命周期的用戶，并形成相應(yīng)表格。在此過程中需要注意確認(rèn)取數(shù)維度、跑取相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)等準(zhǔn)備工作。

確定了具體的方法論后，就需要確定具體的生命周期劃分邏輯。這個(gè)過程需要進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析和處理，并根據(jù)2017年和2018年不同時(shí)間段內(nèi)訪問天數(shù)等因素進(jìn)行劃分。最后需要驗(yàn)證該劃分方式是否合理，并得出18年不同層級(jí)占比以及下一階段的運(yùn)營重點(diǎn)。

根據(jù)全體用戶訪問天數(shù)分布情況，可以進(jìn)一步挖掘問題并制定相應(yīng)運(yùn)營策略。例如可以調(diào)研典型新、成長、流失等類型的典型客戶，并針對其認(rèn)知、動(dòng)機(jī)等方面展開調(diào)查。最后輸出調(diào)研結(jié)論并優(yōu)化運(yùn)營模型。

總之，在進(jìn)行有效的客戶管理時(shí)，正確使用合適的工具和方法非常重要。通過上述方法論和邏輯流程，可以更好地了解客戶需求并制定相應(yīng)策略，提高客戶滿意度和忠誠度，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。