簡單策略提升產(chǎn)品運(yùn)營工作價(jià)值:產(chǎn)品運(yùn)營分析

如何在理解業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上,找到真正有價(jià)值的事呢?產(chǎn)品運(yùn)營分析也許是一個(gè)快速找到高價(jià)值區(qū)的簡單策略。

運(yùn)營崗位的特性決定了我們每天都要面對各種復(fù)雜的問題,但是我們往往忽略了在核心業(yè)務(wù)邏輯下,應(yīng)該做哪些更具有價(jià)值的事情,從而讓自己變得更有價(jià)值。這時(shí)候一個(gè)扎心的問題就會(huì)出現(xiàn):我今天做的事情究竟有多大價(jià)值?那么,在理解業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上,如何找到真正有價(jià)值的事情呢?產(chǎn)品運(yùn)營分析或許是一個(gè)快速找到高價(jià)值區(qū)域的簡單策略。

產(chǎn)品運(yùn)營分析是指,基于產(chǎn)品核心業(yè)務(wù)邏輯,從產(chǎn)品和運(yùn)營層面分析影響業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)鍵因素,并以此為切入點(diǎn)找到優(yōu)化方案,拉升業(yè)務(wù)核心指標(biāo)。其基本思路是:理解核心業(yè)務(wù)邏輯、找到核心業(yè)務(wù)目標(biāo)并拆解、用戶需求場景分析路徑、以及優(yōu)化需求清單整理(行動(dòng)清單)。

以下以負(fù)責(zé)TV端應(yīng)用商店為例來說明如何通過產(chǎn)品運(yùn)營分析找到提升業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)鍵策略。

1. 理解核心業(yè)務(wù)邏輯

簡單來說,“錢從哪里來?錢往哪里去?”我們所做的事需要產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,并能夠滿足特定人群需求,從而獲取直接或間接收益。畫出簡單的業(yè)務(wù)邏輯圖可以幫助我們找到關(guān)鍵元素并理解它們之間的關(guān)系。例如,在TV端應(yīng)用商店中,其核心邏輯是提供應(yīng)用下載服務(wù)給用戶,并為應(yīng)用方提供流量支持以獲取付費(fèi)收益。

2. 找到當(dāng)前核心目標(biāo)并拆解

不同類型和發(fā)展階段的產(chǎn)品具有不同的運(yùn)營目標(biāo)。因此需要判斷你所負(fù)責(zé)產(chǎn)品處于生命周期中哪個(gè)階段,并從領(lǐng)導(dǎo)那里了解當(dāng)前核心目標(biāo)。通過公式拆解或歸因拆解方法可以幫助我們拆解目標(biāo)。例如,在TV端應(yīng)用商店中,其核心指標(biāo)是營收,需要盡可能提升付費(fèi)應(yīng)用下載次數(shù)、激活次數(shù)、增加付費(fèi)應(yīng)用數(shù)量和提升付費(fèi)均價(jià)等。

3. 需求場景分析

一切運(yùn)營動(dòng)作都不能脫離場景。場景分析能夠幫助我們理解用戶在什么樣的情況下使用產(chǎn)品,并以此為基礎(chǔ)分析怎樣引導(dǎo)和激發(fā)用戶以提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。在進(jìn)行場景分析時(shí)需要考慮以下幾點(diǎn):用戶在什么場景下感知、觸達(dá)、使用產(chǎn)品?在這個(gè)過程中會(huì)觸發(fā)用戶什么樣的情緒和行為?如何引導(dǎo)和激勵(lì)用戶?

例如,在TV端應(yīng)用商店中,當(dāng)電視用戶無法找到想要看的內(nèi)容時(shí)會(huì)想通過下載應(yīng)用來拓展內(nèi)容。因此,應(yīng)用商店需要通過內(nèi)容推薦、搜索和分類等方式提供便捷服務(wù),并且結(jié)合當(dāng)前業(yè)務(wù)核心目標(biāo)尋找提升下載轉(zhuǎn)化率和二次激活率等策略。

4. 用戶行為路徑及問題分析

用戶行為路徑是指用戶在使用產(chǎn)品過程中每一步操作路徑。我們需要記錄下每個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)并進(jìn)行原因分析,幫助我們了解用戶習(xí)慣于使用什么功能、存在高跳出率節(jié)點(diǎn)或流失率節(jié)點(diǎn)等問題,并結(jié)合當(dāng)前目標(biāo)看看是否達(dá)成并尋找最主要阻礙原因。

例如,在TV端應(yīng)用商店中所有/分類模塊雖然40%流量占比較大但下載轉(zhuǎn)化率較低;搜索模塊下載轉(zhuǎn)化率最低;二次激活率較多等問題都需要進(jìn)一步探究原因并尋找相對策略。

總之,在進(jìn)行產(chǎn)品運(yùn)營分析時(shí)需要明確自己所處生命周期階段及當(dāng)前目標(biāo),并根據(jù)需求場景與用戶行為路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與深度挖掘以制定有效策略實(shí)現(xiàn)平衡雙贏。(1000字)
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