用高數(shù)公式分析文章打開率?哭著也要看完!
數(shù)學(xué)不好,請(qǐng)不要打開!
數(shù)學(xué)不好,請(qǐng)不要打開!
這是小編自上崗以來,推送的最燒腦的一篇了,信不信由你!
今天是兒童節(jié),讓我們?cè)偕弦淮螖?shù)學(xué)課吧!認(rèn)真臉.jpg
新媒體運(yùn)營是一項(xiàng)非常系統(tǒng)化的工作,包含了內(nèi)容運(yùn)營、用戶運(yùn)營、活動(dòng)運(yùn)營等一系列運(yùn)營框架體系。
很多人對(duì)于公眾號(hào)文章的好與壞,都是很主觀的通過閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、留言情況來判斷。
通過閱讀數(shù)高低只能判斷單篇文章的好壞,并沒辦法對(duì)公眾號(hào)的整體運(yùn)營情況的好壞進(jìn)行判斷。知其然不知其所以然。
接下來,通過對(duì)比文章的后臺(tái)數(shù)據(jù),得出一些數(shù)據(jù)指標(biāo),以此來判斷公眾號(hào)的整體運(yùn)營情況。
1. 閱讀量走勢
通過公眾號(hào)后臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度進(jìn)行劃分,一篇文章的閱讀數(shù)
G = G1 + G2 + G3 + G4 + G5
其中,對(duì)于文章閱讀數(shù)影響最大的三個(gè)指標(biāo)分別是:G1、G2、G3
一般爆文的數(shù)據(jù)情況是:
G2 + G3 > G1 或 G2 > G1
這里不排斥另外一種情況,新號(hào)的閱讀數(shù)來源占比也是呈現(xiàn)這樣的狀況。
正常情況下,都會(huì)G2>G3。
通常情況下,公眾號(hào)的閱讀數(shù)據(jù)的增長趨勢都是“L型”發(fā)展,文章第二天的閱讀數(shù)就會(huì)出現(xiàn)“斷崖式”增長。
“追熱點(diǎn)”一直是行業(yè)從業(yè)者提高文章閱讀數(shù)據(jù)、漲粉的最佳手段,熱點(diǎn)的時(shí)效性也是一樣的,呈“L型”發(fā)展。
超過24小時(shí)的“熱點(diǎn)”,不建議行業(yè)從業(yè)者再去翻出來寫了。當(dāng)然,如果你有“獨(dú)家密料”的話,這個(gè)熱點(diǎn)的時(shí)效性就會(huì)加長,但也不要超過72小時(shí)。
這里順便提一下活動(dòng)運(yùn)營時(shí)間原則:24小時(shí)黃金時(shí)間。
何為“24小時(shí)黃金時(shí)間”?
去年,我在自己的公眾號(hào)上面做了一波持續(xù)7天的漲粉活動(dòng)。一天為一個(gè)周期,漲粉數(shù)也是呈現(xiàn)“L型”趨勢。
這個(gè)活動(dòng)的24時(shí)內(nèi)的漲粉效率奇高,24小時(shí)候之后,不管我怎么增加活動(dòng)的曝光,整體的漲粉的趨勢都是呈現(xiàn)“L型”的增長趨勢。
這個(gè)活動(dòng)之后,我又做了一次測試,通過一張海報(bào)在朋友圈里面裂變,粉絲增長趨勢依然是“L型”增長。
除了“24小時(shí)黃金”之外,這次活動(dòng)還有另外一個(gè)規(guī)律:
每天增粉速度出現(xiàn)三個(gè)峰值,分別是8:00~9:30,12:00~13:30,18:30~23:00,特別是最后一個(gè)時(shí)間段,增粉效率最高。
2. 打開率
打開率一般指公眾號(hào)粉絲通過公眾號(hào)對(duì)話打開文章的比率,這里稱之為K值(打開率)。
這里的K值是取了關(guān)聯(lián)性最大的G1(公眾號(hào)對(duì)話)換算出公眾號(hào)對(duì)話打開人數(shù),再除以文章推送到達(dá)人數(shù)計(jì)算出來的一個(gè)比值。
這個(gè)公式通過G值(文章閱讀數(shù))來計(jì)算K值(打開率),G值包含了五個(gè)影響因素G1、G2、G3、G4、G5(具體事例可以看上文關(guān)于G閱讀量的說明)。
這樣計(jì)算出來的K值(打開率),作為判斷文章的變化情況會(huì)有很多誤導(dǎo)性判斷。
這里的K值(打開率)并不是文章的閱讀數(shù)除以公眾號(hào)粉絲數(shù)。以前我們計(jì)算打開率時(shí),一般都是直接以文章閱讀數(shù)作為被除數(shù)。
在計(jì)算K值時(shí),取了G1作為單一計(jì)算基礎(chǔ)值進(jìn)行換算。以此,來提高對(duì)文章K值得判斷準(zhǔn)確度。
對(duì)于K值得影響這里稱之為g值(打開率影響因素),這里的g值指可以對(duì)K值直接或間接產(chǎn)生影響的因素,主要可分為六大因素:
B:文章標(biāo)題
F:文章封面
ZY:文章摘要
X:文章選題
P:文章排版
T:文章推送時(shí)間
以K值的影響程度進(jìn)行排序的話,從大到小,分別是:
X > B > P > T > F > ZY
(這個(gè)排序?yàn)閭€(gè)人判斷,僅做參考?。?/span>
這里對(duì)其中兩個(gè)因素簡單做個(gè)說明:
1)文章推送時(shí)間
正常理解的話,是指在人們使用微信的高峰期時(shí)進(jìn)行文章推送。這里的“文章推送時(shí)間”指的是公眾號(hào)固定時(shí)間段對(duì)文章進(jìn)行推送,養(yǎng)成用戶打開公眾號(hào)文章的打開習(xí)慣。
2)文章概要
很多人會(huì)把文章的摘要忽視掉,文章摘要+文章標(biāo)題兩者之間相輔相成。
因?yàn)檎w的傳播上來說,標(biāo)題是優(yōu)先露出的,為了提高文章在傳播中的打開率(這里的打開率包含K值),難免會(huì)成為“標(biāo)題黨”。
通過文章摘要,可以對(duì)文章的主題做簡單的陳述,有利于減少用戶的判斷成本,提高打開率。
如果遇到活動(dòng)或者熱點(diǎn),這個(gè)時(shí)候的g值影響程度最低。
正常情況下,一個(gè)公眾號(hào)在周期內(nèi)的K值都是無規(guī)律性分布,再加上g值(打開率影響因素)無法直觀的得出判斷值。
因此,很難通過K值直觀的判斷出公眾號(hào)在單位周期內(nèi)的運(yùn)營情況。
這里通過對(duì)K值進(jìn)行線性回歸分析,來得出線性回歸趨勢,以此來判斷公眾號(hào)的整體增長情況。
K值得線性回歸方程數(shù)值說明:
X=T(時(shí)間)
Y=K(打開率)
將公眾號(hào)每日的K值計(jì)算出來,依次帶入線性回歸方式的計(jì)算公式,依次得到線性回歸方程式,取其中的b進(jìn)行判斷:
bk值代表的是K值的波動(dòng)情況;
當(dāng)bk值 > 0時(shí),公眾號(hào)的打開率正在上升,公眾號(hào)整體運(yùn)營處于正向發(fā)展。
一般情況下選題和標(biāo)題帶來的影響是最大的,這個(gè)時(shí)候最好的做法是分析打開率上升的原因,把所有有可能造成影響的因素羅列出來進(jìn)行分析。
當(dāng)bk值 < 0時(shí),公眾號(hào)的打開率正在走下坡路,需要對(duì)文章的選題、排版、內(nèi)容素材等各方面因素進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。
當(dāng)bk值 = 0時(shí),這個(gè)情況萬年難遇,就不解釋了(如果是投放廣告的話,不要考慮了,果斷放棄,你懂得~)
如果bk值一個(gè)周期內(nèi),大于0,且連續(xù)多個(gè)周期都在遞增或增長,說明這個(gè)號(hào)的一直處于成長狀態(tài)。(甚至可以作為一個(gè)投資的判斷參考值)
這里介紹一個(gè)計(jì)算K值線性回歸方程超級(jí)方便的計(jì)算方式:
通過Excel表格,將K值和T值導(dǎo)入,可以直接快速得出線性回歸方程
示例:
上圖是以一周為一個(gè)計(jì)算周期,T值取1···7,打開率無規(guī)律隨機(jī)生成的數(shù)據(jù),計(jì)算得出的K值的線性回歸方程。
數(shù)據(jù)說明:
當(dāng)T=2時(shí),K為最高值9%;
當(dāng)T=6時(shí),K為最低值5.9%。
上圖數(shù)據(jù)無法判斷整體K值(打開率)的走勢,第六天打開率時(shí)5.9%,第七天打開率時(shí)8.1%,雖然上升了,但是整體的打開率確實(shí)在下滑。
通過Excel表格計(jì)算回歸方程式簡易教程:
第一步:導(dǎo)入數(shù)據(jù),注意T值和K值的分布,T值一定代表X軸,K值一定代表Y軸。
將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)隨意生成圖表,在圖表上方點(diǎn)擊右鍵,選擇“更改圖表類型”。
第二步:選擇XY散點(diǎn)圖,一定要注意T值和K值在坐標(biāo)軸的位置。
第三步:點(diǎn)擊添加圖表元素,選擇趨勢線,找到線性回歸方程趨勢就可以得到這個(gè)K值的線性回歸方程了。
這里用的是WPS表格制作,office官方版的會(huì)有所差異,會(huì)比WPS相對(duì)復(fù)雜些,在百度都能找到教程哈~
3. 打開率趨勢圖
K值除了可以判斷整體公眾號(hào)的運(yùn)營情況,也可以先對(duì)比這個(gè)周期內(nèi)Kmax(最高值)和Kmin(最低值),分析兩天之間造成打開率忽高忽低的情況。
并且可以通過連續(xù)幾個(gè)周期的對(duì)比,尋找打開率變化的規(guī)律性。
好了,這就是關(guān)于打開率的內(nèi)容了。
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