運營小編要失業(yè)?未來人工智能小編每秒可能排版800篇!
機器人不善于跨界,但做跨界融合是人類的長項。
自2015年以來,人工智能不斷挑戰(zhàn)人類,創(chuàng)下了許多看似不可能的“奇跡”。AlphaGo 連續(xù)挑戰(zhàn)包括聶衛(wèi)平、柯潔、樸廷桓在內(nèi)的中韓頂尖圍棋選手,三天內(nèi)取得的戰(zhàn)績?yōu)榱钊苏ι嗟?60 勝 0 負(fù)。震驚了圍棋圈和….全世界!
看到標(biāo)題,再聯(lián)想到令人震驚甚至細(xì)思生畏的阿爾法狗,是不是感覺有點心虛?
這種危機感并不是空穴來風(fēng),AI目前已經(jīng)開始跟人類搶工作了,未來也可能會取代大多數(shù)的工種,包括咱們運營小編。
先來看看,AI最近都搶了哪些人的飯碗。
你的雙11,買買買。
設(shè)計師的雙11,加班、改稿、再改稿。
每年雙11,都是設(shè)計師們的大考:海量的設(shè)計需求,需要保證所有人都統(tǒng)一規(guī)范,遇到緊急設(shè)計需求,還要快速出稿,對每一個設(shè)計師都是腦力、體力雙重考驗。
海報圖上改字、換商品、調(diào)設(shè)計、發(fā)布上線都是人肉點對點溝通,每天海量的設(shè)計需求,相似風(fēng)格不同配色不同尺寸的廣告…..這些設(shè)計難度不高,卻都是重復(fù)性的工作,十分煩人。
變革發(fā)生在2016年,那一年,阿里人工設(shè)計師魯班首次服務(wù)雙11,那一年,魯班為雙11制作了1.7億張商品展示廣告,商品的點擊率還提升了100%。
如果全靠設(shè)計師人手來完成,假設(shè)每張圖需要耗時20分鐘,滿打滿算需要100個設(shè)計師連續(xù)做300年。
今年,魯班更是進(jìn)行了大升級,平均1秒鐘就能完成8000張海報設(shè)計,一天可以制作4000萬張。整個雙11期間完成4億張商品展示廣告設(shè)計。并且每張海報會根據(jù)商品圖像特征專門設(shè)計,換句話說說,魯班設(shè)計出的海報,沒有一張會完全一樣的。
按照當(dāng)前阿里內(nèi)部對技術(shù)崗位的評判體系,海報設(shè)計AI魯班,已經(jīng)達(dá)到了P6水準(zhǔn),后續(xù)進(jìn)階也只會越來越快。
咱們自己的公眾號,每天也需要大量的設(shè)計內(nèi)容,你們每天都會花多少時間做圖呢,在不久的將來,這些都有可能讓機器人代勞。
在內(nèi)容生產(chǎn)方面,人工智能目前已經(jīng)非常成熟的應(yīng)用于體育、金融等領(lǐng)域的文章、資訊和報告制作中了。
美通社曾經(jīng)報道過,美國一家出版機構(gòu)將出版季度財報機械化。在與人工智能合作的季度財報之前,人工報告每月只能產(chǎn)生幾百篇,同時還有數(shù)千報告需要完成。由于人工智能的加入,出版機構(gòu)這方面的報告完成數(shù)量增長了12倍。
在國內(nèi),各大媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司也都開始使用AI寫稿。比如騰訊的“Dream Writer”,新華社的“快筆小新”、今日頭條的“xiaomingbot”等。這種和人工智能合作的創(chuàng)新方式,極大地釋放媒體等機構(gòu)的編輯部資源,讓大家可以不再進(jìn)行重復(fù)枯燥的基礎(chǔ)性工作。
在此之外,AI不僅能進(jìn)行常規(guī)基礎(chǔ)內(nèi)容生產(chǎn),甚至可以寫段子和詩歌。曾經(jīng),我們以為幽默是人類獨有的特質(zhì), 我們能識別出有趣的場景、事件、圖片,但又很難說出它們?yōu)槭裁春眯?。但是目前最先進(jìn)的AI可以識別和制造幽默場景,雖然它不能get到笑點,也不理解各種好笑的“?!?,但是可以通過算法準(zhǔn)確預(yù)測一個場景是否有趣。
我們比較熟悉的人工智能“微軟小冰”也可以寫詩呢。
目前,幫助客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷投放的AI技術(shù)也開始服務(wù)于品牌。它們能夠幫助品牌進(jìn)行尋找“潛在消費群體”、意圖預(yù)測、精準(zhǔn)投放、創(chuàng)意交互等多種工作,并獲得超乎預(yù)期的市場效果。
比如科大訊飛的語音、人臉、體感等人機交互技術(shù),結(jié)合應(yīng)用了場景和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。其廣告平臺研發(fā)上線的H5互動廣告、明星特色合成、AI智能廣告等智能營銷產(chǎn)品,讓廣告能聽會說,能理解會思考,既讓用戶體驗了廣告的生動有趣,使得品牌與用戶更親近,提升了品牌認(rèn)知度和提及率,同時廣告產(chǎn)品的互動信息也是不可多得的用戶調(diào)查報告,可以為營銷策劃人員提供更多的市場宣傳側(cè)重點和產(chǎn)品改進(jìn)參考。
此外,加盟百度的李叫獸李靖也表示,希望在百度結(jié)合人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù),開發(fā)出幫助營銷人洞察消費者行為,并啟發(fā)創(chuàng)意、生成方案的工具。李叫獸團(tuán)隊擅長的是研究規(guī)律和方法,本質(zhì)上更像是營銷的科研公司。和百度合作的效果,明顯“1+1>2”,因為他們有很多人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)需要在各種領(lǐng)域運用。
可見,人工智能正在“入侵”到各個行業(yè),不只是上面提到的設(shè)計、內(nèi)容生產(chǎn)、營銷廣告,教育、醫(yī)療、法律、金融等傳統(tǒng)行業(yè)也正在被AI改變。
李開復(fù)也在2017年初預(yù)言,十年后50%工作將被AI取代,這其中,很可能包括運營人的工作。
那么,運營人面對將要“被失業(yè)”的未來,該如何應(yīng)對呢?
李開復(fù)認(rèn)為,我們現(xiàn)在“一定要選機器不能做的事情”,做那些有深度,機器不能取代的事情。
比如我們運營小編,如果花了三天時間采訪了十個自媒體達(dá)人,寫了非常深度的干貨文章,這種工作機器不能做,人類是不會被取代的,但如果小編們僅僅是在網(wǎng)上拼湊整理,從而完成一篇稿件,那么,很可能馬上就要被取代了。
以及目前每個小編都在做的公眾號圖文排版,未來很可能會出現(xiàn)設(shè)計師級別的AI排版機器人,一鍵即可精美排版。在策劃營銷活動方面也是如此,根據(jù)大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)分析,AI機器人可以基于大量的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí),提供更適合公號粉絲的營銷活動,讓轉(zhuǎn)化率轉(zhuǎn)發(fā)率都大大提升。比如像今日頭條這種基于算法的智能個性化推薦信息APP,目前的技術(shù)已經(jīng)非常成熟,精準(zhǔn)度也很高,完全可以取代海量的編輯。
像上網(wǎng)拼湊整理資料這種耗費大量時間和經(jīng)歷,無聊,重復(fù)性的事情,一旦人工智能時代來臨,人類就不需要再做這些了。
所以,具備憂患意識的運營人們,可以考慮從以下幾個方面來提升自己,打造AI時代的運營競爭力:
一、在執(zhí)行工作的基礎(chǔ)上多想一步
目前,可能被AI取代的大部分工作都是基礎(chǔ)性的執(zhí)行工作,新媒體運營小編如果只是進(jìn)行微信內(nèi)容推送這項工作,僅僅是初級的基礎(chǔ)性工作執(zhí)行者,那就很可能被AI取代。但是如果可以在完成好基礎(chǔ)性工作之余,多想一步,開始進(jìn)行內(nèi)容定位、新媒體渠道的內(nèi)容與營銷推廣、運營創(chuàng)意等更高階的工作,就屬于提高了自己的競爭力,不太可能被AI取代。
二、產(chǎn)出深度內(nèi)容
執(zhí)行是有可能被取代的。但是創(chuàng)意、藝術(shù)之類的是不太可能被取代的,小編們可以往這方面發(fā)展。比如寫深度故事,做行業(yè)評論分析等等。很多成功運營人是媒體人轉(zhuǎn)型,比如六神磊磊、咪蒙、黎貝卡,他們的采訪、寫作技能經(jīng)過實戰(zhàn)千錘百煉,已經(jīng)有了自己的風(fēng)格,并通過自媒體為自己創(chuàng)出了一片天地。但是同時,還有很多小編屬于“半路出家”,采訪和寫作技能尚需錘煉。大家需要有意識的鍛煉自己的深度內(nèi)容產(chǎn)出能力,不滿足于“拼湊”資料寫稿的現(xiàn)狀。
三、豐富自身技能,做斜杠運營
目前大部分AI系統(tǒng)都專精于單一領(lǐng)域,比如圍棋、法律、醫(yī)療等,跨領(lǐng)域的深度思考,是AI所不具備的,人類獨有的能力。如果一個人不滿足于“專一職業(yè)”,開始對自身職業(yè)和身份進(jìn)行多元化塑造,比如在做好自媒體運營的同時,還是一位優(yōu)秀的攝影師、設(shè)計師,同時是汽車領(lǐng)域的專家,并且對電影行業(yè)十分精通,那么這種“斜杠運營人”就具備了在AI時代特別的特別優(yōu)勢。機器人不善于跨界,但做跨界融合是人類的長項。
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