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-技術(shù)運(yùn)用-工業(yè)創(chuàng)新技術(shù)-前沿工業(yè)技術(shù)-商務(wù) 簡(jiǎn)約機(jī)械

工業(yè)4.0是指蒸汽機(jī)、電力和自動(dòng)化之后的第四次工業(yè)變革。第四次工業(yè)變革中有哪些關(guān)鍵的工業(yè)技術(shù)呢？今天就為大家介紹一下人工智能、大數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)三種技術(shù)。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析

對(duì)于制造領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析還是新鮮事物，但它已經(jīng)能幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，節(jié)省能源并提高設(shè)備的性能。在工業(yè)4.0的環(huán)境下，對(duì)不同數(shù)據(jù)源（設(shè)備、系統(tǒng)和企業(yè)）進(jìn)行收集和分析將成為未來(lái)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策的標(biāo)準(zhǔn)配備。

半導(dǎo)體制造商Infineon（原西門(mén)子半導(dǎo)體）

工業(yè)技術(shù)

收集生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，這幫助它在生產(chǎn)流程的早期預(yù)判出故障的芯片，從而提高生產(chǎn)質(zhì)量。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)可以在很多方面協(xié)助工人生產(chǎn)，例如通過(guò)手持設(shè)備挑選倉(cāng)庫(kù)中的配件或發(fā)送維修指令。這些系統(tǒng)目前還處在實(shí)驗(yàn)期，但未來(lái)這些技術(shù)將為工人提供實(shí)時(shí)信息，幫助他們進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，改善生產(chǎn)流程。

工人生產(chǎn)

比如，未來(lái)工人可以裝備現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)眼鏡等設(shè)備，當(dāng)他們檢查一臺(tái)設(shè)備時(shí)，計(jì)算機(jī)就將故障原因和維修指南發(fā)送到工人的眼鏡上。另一種應(yīng)用是虛擬訓(xùn)練系統(tǒng)。西門(mén)子為Comos軟件開(kāi)發(fā)了一套發(fā)電站虛擬操作訓(xùn)練系統(tǒng)。操作人員佩戴現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)眼鏡，訓(xùn)練他們?cè)诰o急狀況下的操作。

人工智能

人工智能技術(shù)在工業(yè)發(fā)展中起著重要的作用。以下是人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的幾個(gè)重要應(yīng)用：

智能生產(chǎn)

人工智能可以應(yīng)用于智能制造和智能物流等領(lǐng)域，優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程和供應(yīng)鏈管理。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率。

質(zhì)量控制

人工智能可以通過(guò)圖像識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)和判斷。通過(guò)訓(xùn)練模型，可以準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷和不良狀況，并及時(shí)采取措施進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。

需求預(yù)測(cè)與優(yōu)化

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以利用歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)做出準(zhǔn)確的供應(yīng)鏈決策。同時(shí)，人工智能還可以通過(guò)優(yōu)化調(diào)度算法，提高物流配送效率，降低成本并提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

人工智能

END

前沿工業(yè)技術(shù)

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